FFXIV Market Board Analyse (in Entwicklung)
- Datenpipeline zur Erfassung und Verarbeitung strukturierter Marktdaten
- Strukturierte Speicherung der Daten für spätere Auswertungen
Ich bin Jennifer Bramadas und ausgebildete Fachinformatikerin für Anwendungsentwicklung. Während meiner Ausbildung habe ich vor allem Erfahrungen in der Webentwicklung gesammelt und mit Technologien wie PHP, JavaScript, HTML und CSS gearbeitet.
Nach meiner Ausbildung habe ich die Zeit genutzt, um mich fachlich weiterzuentwickeln und meinen Schwerpunkt stärker in Richtung Data Engineering zu verlagern. Dabei habe ich mich intensiv mit Python, SQL, Datenbanken und der Verarbeitung von Daten beschäftigt und praktische Projekte umgesetzt.
2026 habe ich eine Weiterbildung zum Data Engineer bei Liora (ehem. DataScientest) abgeschlossen. Dabei konnte ich unter anderem Erfahrungen mit ETL-/ELT-Pipelines, Apache Airflow, PySpark, dbt, PostgreSQL, MongoDB und Docker sammeln.
Neben der Weiterbildung habe ich eigene Projekte umgesetzt, um das Gelernte praktisch anzuwenden – von der automatisierten Verarbeitung von API-Daten bis hin zu Datenpipelines, Datenbanken und Dashboards.
Heute möchte ich meine bisherigen Erfahrungen aus der Softwareentwicklung mit meinen neu erworbenen Data-Engineering-Kenntnissen verbinden und als Junior Data Engineer weiter praktische Erfahrung sammeln.
2026
DATA ENGINEER DIPLOMA – LIORA
2021 – 2024
B-FACTOR GMBH | IT.SCHULE STUTTGART
2019 – 2021
HOCHSCHULE FÜR TECHNIK STUTTGART
2016 - 2018
KÄUFMÄNNISCHES SCHULZENTRUM BÖBLINGEN
akkreditiert durch die Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne; bescheinigt umfassende Kenntnisse in ETL-/ELT-Datenpipelines, Datenmodellierung, Data Warehousing, Verarbeitung großer Datensätze, API-Entwicklung und Containerisierung.
Praxisorientierte Weiterbildung in moderner Front-End-Entwicklung mit Fokus auf der Entwicklung responsiver und interaktiver Webanwendungen.
Deutsch
Englisch
Tamil